
이것은 기획 의도입니다.

알고리즘 공부는 의외로 문제를 푸는 능력보다 먼저, 계속 풀 수 있게 만드는 환경에서 갈립니다. 처음 알고리즘을 시작하면 보통 이렇게 됩니다. - 오늘은 한 문제 풀었다 - 내일은 못 풀었다 - 일주일 뒤에는 뭘 풀었는지 기억도 안 난다 - 몇 문제를 풀었는지, 어디가 약한지도 감이 안 온다 이때 필요한 건 더 독한 의지가 아니라, 공부가 남는 구조를 먼저



MSA란? 마이크로서비스 아키텍처(MSA)는 애플리케이션을 느슨하게 결합된 핵심 기능(도메인 서비스)들의 모음으로 구성하는 방식입니다. 각 서비스는 자체 프로세스에서 실행되며, HTTP(REST API)나 가벼운 메시징 큐를 통해 서로 통신합니다. 위 그림처럼 모든 비즈니스 로직과 데이터베이스가 하나로 통합된 거대한 모놀리식(Monolithic) 아

문제를 풀고 끝내지 않고, GitHub 기록으로 남기는 가장 쉬운 방법 지난 글에서 기록 환경 이야기를 했다면, 이번 글은 그 다음 단계입니다. 프로그래머스에서 푼 문제를 GitHub에 자동으로 쌓이게 만드는 방법, 바로 백준허브 연동입니다. 알고리즘 공부를 하다 보면 꼭 이런 순간이 옵니다. - 문제는 분명 풀었는데 어디에 정리했는지 모르겠고 - 예전에


많이 푸는 것보다, 계속 풀 수 있는 난이도를 먼저 잡아야 하는 이유 지난 글에서 프로그래머스 풀이를 GitHub에 자동으로 남기는 방법을 정리했다면, 이번에는 그 다음 질문으로 넘어가보려 합니다. 그래서 프로그래머스에서는 처음에 어떤 문제부터 풀어야 할까? 알고리즘 공부를 막 시작하면 보통 비슷한 흐름을 겪습니다. - 뭘 풀어야 할지 몰라서 일단 유명한


LLM 정책은 누가 만든다?


게임 광고 수익은 단순히 광고를 붙이는 것이 아니라, 여러 광고 네트워크를 경쟁시켜 가장 높은 수익을 만드는 구조입니다.


SteamWorks 파트너를 채결하고 이제 정식적으로 스팀에 게임을 업로드하고 배포할 수 있는 자격을 얻으시게 되었습니다. 축하합니다! 다음 단계로 차근차근 진행하여 빌드를 업로드하고 유저들에게 배포할 수 있는 준비를 진행하시죠


다이어그램을 그리는 데 있어서 가장 어려운 점은 무엇일까. 개인적으로는 "어느 정도까지 상세하게 그려야 하는가"라는 고민이 가장 크다. 너무 추상적으로 그리면 전달력이 떨어지고, 너무 상세하게 그리면 복잡해져서 오히려 이해하기 어려워진다. C4 Model은 이러한 고민을 해결하기 위해 만들어진 소프트웨어 아키텍처 다이어그램 방법론이다. 시스템을 4가지 레벨




