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![[Unity] 해상도에 따른 카메라 거리 조절](https://data.develog.develrocket.com/upload/develog/user_1777093328305/1779451349404-keil4h/_____2026-05-22_205730.png)
Unity 해상도에 따른 카메라 거리 조절


레드 블랙 트리 공부하기(개요 및 삽입하기)



ChatGPT, 제미나이 이런 뻔한 이야기가 아닌, 실제 일잘러들이 사용하는 프로그램은 무엇인가? --- 옛날에 '일 잘한다'는 말은 손이 빠르고, PPT를 잘 만들고, 제작 업무를 잘하면 듣는 말이었습니다. 하지만 AI가 대중화되면서 이제 제작 업무를 본인이 직접 하는 것이 더 느린 시대가 오면서, 일을 잘하는 기준이 바뀌기 시작했습니다. 아직도 회의록을


대충 끄적인 글..


Unity Animation Events 정리



딱 4가지 문법만 알면 가독성은 충분히 올라갑니다. 정부 공공문서도, AI 답변도 마크다운으로 가는 시대


SteamWorks 파트너를 채결하고 이제 정식적으로 스팀에 게임을 업로드하고 배포할 수 있는 자격을 얻으시게 되었습니다. 축하합니다! 다음 단계로 차근차근 진행하여 빌드를 업로드하고 유저들에게 배포할 수 있는 준비를 진행하시죠


이미지 생성 모델은 더 이상 “그림을 그리는 모델”로만 설명하기 어렵습니다. Google DeepMind가 공개한 Vision Banana는 이미지 생성 모델이 시각 이해 작업까지 수행할 수 있음을 보여준 연구 사례입니다. 다만 이 연구의 핵심은 단순히 “생성형 AI가 이미지 분석도 잘한다”가 아닙니다. 더 정확히 말하면, 이미지 생성 사전학습이 시각 세계

![[Unity] CPU 내부 구조와 메모리 상호작용: 캐시 히트와 캐시 미스](https://data.develog.develrocket.com/upload/develog/user_1776858831954/1777192918989-zc1yzr/tumb2.png)
캐시 히트와 캐시 미스에 대하여 - Unity 최적화
레드 블랙 트리 공부하기(삭제하기)



게임 광고 수익은 단순히 광고를 붙이는 것이 아니라, 여러 광고 네트워크를 경쟁시켜 가장 높은 수익을 만드는 구조입니다.


안녕하세요. 플밍 4기 입니다. 게임 개발을 배우기 전 네트워크 엔지니어 도메인에서 익히고 배웠던 네트워크 이론에 대한 기초 입니다. 학습에 도움이 되길 바라며 공유 드립니다.

문제를 풀고 끝내지 않고, GitHub 기록으로 남기는 가장 쉬운 방법 지난 글에서 기록 환경 이야기를 했다면, 이번 글은 그 다음 단계입니다. 프로그래머스에서 푼 문제를 GitHub에 자동으로 쌓이게 만드는 방법, 바로 백준허브 연동입니다. 알고리즘 공부를 하다 보면 꼭 이런 순간이 옵니다. - 문제는 분명 풀었는데 어디에 정리했는지 모르겠고 - 예전에

![[Unity] 우리가 만지는 대부분(?)의 메모리 (Stack/Heap/Native)](https://data.develog.develrocket.com/upload/develog/user_1776858831954/1776865277611-wfmf1n/2026__4__22_____10_40_19.png)
지피티 그림 왤케 잘그리지

최근 생성형 AI가 눈부시게 발전하면서 업무와 일상에 큰 변화가 일어나고 있습니다. 하지만 챗GPT나 클로드 같은 AI 모델을 사용하다 보면, 가끔 그럴싸한 거짓말을 하거나 최신 정보를 알지 못해 엉뚱한 대답을 내놓는 경우를 겪어보셨을 겁니다. 이러한 한계를 극복하고 AI를 더욱 똑똑하고 신뢰할 수 있게 만들어주는 핵심 기술이 바로 RAG(Retrieval


다이어그램을 그리는 데 있어서 가장 어려운 점은 무엇일까. 개인적으로는 "어느 정도까지 상세하게 그려야 하는가"라는 고민이 가장 크다. 너무 추상적으로 그리면 전달력이 떨어지고, 너무 상세하게 그리면 복잡해져서 오히려 이해하기 어려워진다. C4 Model은 이러한 고민을 해결하기 위해 만들어진 소프트웨어 아키텍처 다이어그램 방법론이다. 시스템을 4가지 레벨
XR을 활용한 게임 개발 3기(유니티) 수강생입니다. 곧 수료 하지만 앞으로 이곳에 가끔 저의 개발 경험이 나 지식 기록할까 합니다. 더 나아가 이 사이트가 제 개인위키의 역할을 할 수 있으면 좋겠습니다. 한국 게임 시장을 흔들겠습니다



Dockerfile을 작성하고, 이미지를 빌드하고, 컨테이너를 띄웠다. 여기까지는 잘 된다. 그런데 실제 서비스는 앱 하나로 돌아가지 않는다. 웹 서버 뒤에는 데이터베이스가 있고, 캐시가 있고, 때로는 메시지 큐도 있다. 이걸 전부 으로 하나씩 띄우면 어떻게 될까? 컨테이너마다 네트워크를 연결하고, 포트를 매핑하고, 실행 순서를 맞추는 걸 매번 수동으로 해

MSA란? 마이크로서비스 아키텍처(MSA)는 애플리케이션을 느슨하게 결합된 핵심 기능(도메인 서비스)들의 모음으로 구성하는 방식입니다. 각 서비스는 자체 프로세스에서 실행되며, HTTP(REST API)나 가벼운 메시징 큐를 통해 서로 통신합니다. 위 그림처럼 모든 비즈니스 로직과 데이터베이스가 하나로 통합된 거대한 모놀리식(Monolithic) 아

AI 시대, 왜 '언러닝(Unlearning)'이 필요한가 미래학자 앨빈 토플러는 1970년 저서 《미래쇼크》에서 이렇게 말했다. "21세기의 문맹은 읽고 쓰지 못하는 사람이 아니라, 배우고(learn), 배운 것을 의도적으로 잊고(unlearn), 다시 배우는(relearn) 능력이 없는 사람일 것이다." 50년 전에 쓰인 이 문장이 AI가 일상에 들어온





